组织微环境全景分析

深入挖掘病理组织切片的功能学信息

为探索肿瘤免疫微环境助力

服务、试剂、设备、软件、培训

佰诺全景分析技术平台

PANOVUE LANDSCAPE ANALYSIS PLATFORM

我们为您提供:
全景病理一站式解决方案
多色免疫荧光染色试剂盒
高内涵病理检测和分析服务
多靶点病理染色和分析培训

PDOne

一站式全景病理检测平台

One-Stop Panel Detection for Next Generation Pathology

自动   ·   稳定   ·   高效

肿瘤免疫微环境检测

高内涵病理分析技术创新中心

NEXT GENERATION HIGH CONTENT TISSUE ANALYSIS CENTER

佰诺,精于斯
全景,敏于思

佰诺全景分析技术平台

佰诺全景生物技术(北京)有限公司以多重荧光免疫组化技术为核心,从事高内涵定量病理、全景病理分析技术应用开发和临床转化的创新型技术公司,目前已获得中关村高新技术企业认证。公司按照国际标准化检测的规范和要求,开发了高内涵病理检测分析平台,并完成了相关技术和业务的ISO9001质量管理体系评审认证。佰诺全景分析技术平台面向国内外基础生物学、临床医学和药物研发单位提供专业的多色免疫荧光、多重免疫荧光、免疫微环境、空间转录组、伴随诊断、高内涵病理染色、成像和分析技术服务,目前建立合作和服务关系的商业伙伴已达200余家,验证抗体500余种,检测各种Panel靶标组合超过300种,覆盖40余种组织类型。业务范围覆盖北京、上海、天津、山东、河北、河南、山西、陕西等全国各地。

典型Panel方案

(限于保密协议,此处仅列举文献发表的Panel设计方案)

测试组织类型

适用样本:人源组织、小鼠组织
组织形式:石蜡切片、TMA组织芯片

切片要求:
▶ 切片厚度3-4μm
▶ 组织需紧贴玻片,无褶皱、破损、划痕或污渍
▶ 组织应不少于1000个细胞

典型Panel方案

(限于保密协议,此处仅列举文献发表的Panel设计方案)

热门靶点

累积检测样本量

20000

0

1000

5000

20000

2018

2019

2020

2021

佰诺全景分析技术平台

高内涵病理分析技术创新中心是佰诺全景生物技术(北京)有限公司发起成立的创新型研究组织,旨在推动高内涵病理分析技术的应用开发和临床转化。高内涵病理分析技术是近年兴起的新型病理分析技术,以多靶点组织染色(多重免疫组化/多重免疫荧光/多色免疫荧光/荧光免疫组化/免疫荧光染色)、全景数字病理扫描、智能定量病理分析技术为依托,在组织水平实现了单细胞精度的多元统计分析,是细胞组学时代重要的研究技术平台。高内涵病理分析在肿瘤、免疫、神经等研究领域以及对应的药物开发中都有着广泛的应用价值。特别是在热门的肿瘤免疫研究领域,高内涵病理分析技术成为描绘肿瘤免疫微环境的重要工具。通过多重免疫荧光染色和成像分析,可以在肿瘤组织原位准确测定不同免疫细胞亚群的表型、丰度、状态和相互关系,进而定量描绘肿瘤免疫微环境的实际状态,为个性化免疫诊疗/伴随诊断策略的制定提供辅助支持。

关键词注解

多重免疫组化/多色免疫荧光/荧光免疫组化

【Multiplex immunohistochemistry、Multiplex fluorescence、mIHC、mIF】

类似名称还包括多色免疫组化、荧光型免疫组化、多色荧光免疫组化、多标记免疫组化、多靶点病理染色等。此处泛指以免疫组化技术为基础,通过抗原、抗体的特异性结合,实现目标抗原的显色标记。依据使用染料的不同,可以分为明场染料标记(如DAB)或荧光染料标记(如FITC)两种方式。

全景数字病理扫描

【Whole slide imaging, WSI】

也被称为虚拟显微镜技术,是以较高的分辨率逐个视野扫描整张组织切片,拼接为一个完整的全景图像并存储为一个单一文件,后期可以在不同倍率下对该图像进行观察和分析。

定量病理分析

【Quantitative Pathology】

指对组织切片特征进行量化描绘。在此处特指利用专业的病理分析软件,对经过染色的病理组织样本图像进行量化分析。一般分为组织拆分、细胞拆分、阳性细胞计数或强度评分等多个步骤,还涉及后期对定量结果的统计和制图。

组织空间分析

【Spatial Tissue Analysis, Contextual Analysis】

随着空间转录组大热,组织空间分析也备受重视,其也被称为邻近度分析、细胞关系分析,此处特指对组织切片进行多靶点标记染色(即多重免疫组化染色)、成像,随后进行组织的拆分和细胞表型的识别,在此基础上计算不同细胞之间的空间关系,进而对细胞之间的相互作用做出推测。也可以分析划定组织交界面两侧的细胞密度,进而分析细胞的浸润程度。

高内涵病理分析

【High Content Analysis, HCA, High Dimensional Pathology】

也称为多维分析,指利用自动化成像和软件定量分析对生物图像进行多指标的量化描绘和统计分析。不同于细胞学分析中以高通量筛选(High Content Screen)为主的高内涵分析,组织样本的高内涵分析更侧重从不同层次、利用不同指标分析组织样本中的细胞表型、状态、丰度和关系。同时,区别于空间转录组的方法,高内涵病理分析可以在细胞水平上对不同靶蛋白进行空间关系探索。

肿瘤免疫微环境

【Tumor Microenvrionment, TME, Tumor Immuno MicroEnvironment, TIME】

肿瘤免疫微环境在不同病人中呈现复杂的多样性,是影响肿瘤免疫治疗效果的重要因素。肿瘤免疫微环境是指肿瘤所在部位的细胞和组织环境,包括其周围的血管、免疫细胞、成纤维细胞、信号分子和细胞外基质等。肿瘤的发生、发展和转移与肿瘤免疫微环境密切相关。

Olink蛋白组学

Olink蛋白组学也称为靶向蛋白组学/精准蛋白组学,即超多重蛋白标志物检测,基于邻位延伸分析技术(PEA), 可在1-8μl样品中(血清、血浆、唾液、尿液、干血点等)精确检测21-3072种蛋白标志物。有助于帮助个体更好的进行健康管理,更快速的筛选出新的药物靶点,对患者进行分层和精准治疗,辅助医生评估患者预后或检测治疗有效性和安全性。

【Olink Proteomics】

组织微环境全景分析

通过组织多色免疫荧光原位标记、多通道叠加信号识别、多指标形态定量分析三个环节的技术突破,在一张组织切片上原位检测多种生物标记物的表达水平(n≥5),借以识别组织上每个细胞的表型类别、功能状态及其相互关系,并给出具有统计学意义的细胞组学数据。该方法非常适合全面描绘复杂的组织微环境信息,称之为组织微环境全景分析技术(Tissue Microenvironment Landscape Analysis)。

热点技术关键词:多色免疫组化/多色免疫荧光(多重免疫组化/多重免疫荧光/多靶点荧光免疫组化)、免疫荧光染色、多靶点病理分析、肿瘤免疫微环境、高内涵定量病理、组织微环境景观分析、全景病理、定量病理,全景数字病理、空间转录组、伴随诊断、靶向蛋白组学。。。。

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技术优势

单张切片共染多个标志物,展现待测样本结构和功能信息

高内涵病理数据

组织原位呈现多种生物标志物的定位和定量信息;
全面描绘组织微环境的细胞组成、功能状态和相互关系。

灵活的实验方案

抗体选择不受种属来源限制,便于筛选最佳抗体组合;
实验流程契合于常规组化,可利用原有抗体快速实施多标染色。

高置信度结果

多元指标信息相互印证,提供单细胞精度的统计结果;
高信噪比的图像输出,摆脱信号串扰和自发荧光背景干扰。

巨大的临床潜力

肿瘤免疫微环境及复杂疾病的分子分型;
肿瘤免疫药物的敏感性分析。

组织微环境全景分析

肿瘤免疫药物敏感性分析

药物临床测试入组分析

核心技术

◈ 多靶点组织原位标记
◈ 多通道叠加信号识别
◈ 多指标精确定量分析

科学问题

◈ 肿瘤免疫微环境
◈ 组织免疫状态
◈ 药物病理评价

临床价值

◈ 复杂疾病的分子分型
◈ 药物敏感性检测分析
◈ 预后标志物开发检测

服务浏览

组织微环境景观分析技术服务
多标染色/荧光免疫组化技术培训班

产品浏览

多标记免疫荧光染色试剂盒
全景病理染色机
全景病理扫描仪
全景病理工作站

技术工具

高内涵病理分析技术涉及多重免疫组化染色标记、扫描成像、定量分析三个环节,常见的技术工具及供应商品牌包括:
一抗抗体:建议首选单克隆抗体,常见供应商包括:CST, Abcam, R&D, Dako, Leica, Biolynx, 中杉金桥, 义翘神州等;佰诺全景同时提供验证可靠的Panel抗体组合产
                 品,提供优化的抗体浓度和多重免疫组化染色实验技术指导。
试剂耗材:常规免疫组化相关的试剂耗材等,初次建立平台可以选用佰诺全景提供的多重组化工具箱,一站购置齐备所需的全套试剂耗材。
荧光染料:佰诺全景提供高灵敏度的七色荧光标记试剂,可以根据需要选择适合的染料波段(PPD520\540\570\620\650\690\DAPI)。
成像设备:光谱型成像设备,如Akoya公司的 Mantra/Vectra/Polaris系列光谱显微镜,TissueGnotics公司的TissueFAXS Spectra光谱显微镜,以及部分备有的光谱功能的共聚焦设备;滤光片式荧光数字病理扫描设备,如Olympus、3DH、Zeiss、Leica、Hamamatsu荧光数字病理扫描系统(需配置与染料匹配的滤光片)。
分析软件:Indica公司的HALO软件,Akoya公司的inForm软件,R语言编辑软件等。

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