定量病理识别软件

影响软件使用体验的主要是功能模块和工作流设计。

智能识别：

借助机器学习算法的优势，高效的对组织和细胞进行识别和拆分，A.I.功能的加入更是为复杂组织的准确识别提供了便利。

表型鉴别：

利用多靶标的重叠，分辨阳性、多阳性细胞，据此划分细胞类群，从而得到不同细胞表型的计数结果。

关系判断：

基于量化的细胞参数，进一步推演组织中的相互关系（context），距离是比较常见的推演依据，“热图”则适合在宏观尺度上表现分布特点。

工作流：

包括算法搭建过程中的逻辑设计，以及批处理时的组合调用。PDOne系统则是从染色环节即开始引入系统的工作流思路，实现更全面的效能优化。

案例展示